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JAWS-UG沖縄 re:Invent 2017新サービスおさらい に参加してきた

あけましてめでとうございます。

あっという間に2017年も過ぎてしまい、いつの間にか2018年ですね。 

新年一発目の勉強会に参加してきたので、忘れないうちにブログに残しておく。

 re:Invent 2017報告(栄野川さん)

re:Inventに参加してきた時の感想などを報告

  • re:Inventとは

AWS最大のイベントで、AWSユーザーが世界中から集まるデベロッパー向けのカンファレンス

AWS re:Invent 2017 | Amazon Web Services

  • スタッフはノリがいい
  • 会場は複数あって、会場間の移動はバスがおすすめ
  • Expoではノベルティいっぱいもらえる
  • 会場はWiFi用意されている
  • re:Inventのアプリが便利(キーノート翻訳・セッションバッティング通知等)
  • re:Playはお祭り騒ぎ
  • ラスベガスのカジノは負けた
  • 費用はざっくり50万くらい

 

新サービスのおさらい(與儀さん)

re:Invent 2017で発表されたサービスについて、みんなで意見を出し合いながら、おさらい。

【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り

全部は抑えきれなかったので、気になったサービスだけ記載。全体的に一回利用してみて、使用感を確認する必要がありそう。

  • EKS

ECSのkubanates版 kubanatesがこれからのスタンダードになることを見越してのリリースか?

インスタンス管理不要になるサービス。これからはEC2からマネージドなサービスに移行していく可能性あり。

  • AWS PrivateLink

エンドポイントにプライベート接続できるようになるようなサービス。

 

Rekognition との関わりについて(宮里さん)

はいチーズ!のサービスの課題を解決するためにAWS Rekoginitionを検討してみた話。

  • Rekognitionの主なAPI(シーン検出・顔検出・顔検索・イメージ内テキスト認識)
  • S3->Lambda->Rekognition->Dynamoの構成で利用
  • 精度の高さに感動。他社製品ともお試しを作って比較したが、その時点ではRekognitionが最も良かった
  • 課題解決について

1)APIの仕様で15人までしか検出できない

画像分割して全員検出できるように改善

node.jsのpromiseを使って処理待ち合わせ

2)ビジネス的な問題

Rekoginitionのコストがかなり高額になった

機能リリースしたものの利用率が低いまま

->検索する元となる顔の画像のアップロードに問題がある(心理的な問題・カメラマンと素人の違いの問題)のではと仮定

->購入履歴からおすすめの顔画像を選択してもらう機能を追加

->5%以上のCVR達成

  • Rekoginitionの新機能追加

 顔認識で検出する人数のAPI大幅改善(分割処理不要・API呼び出し回数複数回→1回に減少)

 

セキュリティミニキャンプ(安里さん)

飛び入りのLT。セキュリティミニキャンプで教える側を担当した時の話。

  • Hardeningの演習環境を準備して、講師が攻撃する形で演習
  • クローラを使ってECサイトの売り上げを擬似的に可視化
  • 攻撃は半自動化してタイミングを見て攻撃するようにした

 

感想

今回参加してみて、re:Inventは一回参加してみたいと思った。けどその前に英語から勉強しないとな・・・(遠い目

Tシャツ(re:Inventの戦利品)頂きました。ありがとうございます!

新しいサービスは、まず一回試してみて業務に使えそうか見極める必要がありそう。

Rekoginitionの課題解決のエモい話が聞けてよかった。

セキュリティミニキャンプの裏側の話が聞けて、自分も頑張らないとなと改めて再確認。

少しずつできるようになるよう、今年も頑張ると決意。